Longs métrages assistés par IA : du stade expérimental à l'émergence d'un nouveau modèle de production

Depuis quelques années, on nous annonce que l’intelligence artificielle va bouleverser le cinéma. La plupart du temps, ces prédictions s’accompagnaient d’un clip spectaculaire de cinq secondes, d’une photographie animée ou d’un étrange court métrage où les visages et les décors changeaient progressivement en l'espace de quelques minutes.

La situation a radicalement changé en 2026. Les longs métrages générés par IA ne sont plus de simples expériences techniques isolées, et cette année a vu de nombreux cinéastes tenter de produire des films complets à l’aide de l’IA générative.

Les pionniers du cinéma par IA

L’un des premiers exemples a été Window Seat, réalisé par Hooroo Jackson et sorti en 2023. Ce film de 61 minutes a été assemblé à partir de plus de 4 000 séquences vidéo générées par IA, pour un coût d’environ 100 dollars, soit à peu près le prix d’un mois d’abonnement à Runway. Jackson a travaillé seul, avec les technologies de génération vidéo très limitées qui existaient à l’époque. (hooroojackson.com)

Le résultat paraît évidemment très rudimentaire comparé à ce qu’il est possible de produire aujourd’hui, mais Window Seat reste une expérience importante. Le film a démontré qu’il était possible pour une seule personne de produire une œuvre s’approchant d’un long métrage sans caméra, sans casting traditionnel et sans équipe de tournage. Jackson avait déjà une expérience du cinéma classique, puisqu’il avait dirigé Crispin Glover et Paz de la Huerta dans son long métrage Aimy in a Cage, sorti en 2015.

La technologie a considérablement progressé au cours des deux années suivantes. En 2025, Steve Balderson et Joseph Suglia ont sorti Brainstare, un long métrage de 137 minutes présenté comme un film en prises de vues réelles entièrement créé par IA, tandis que le scénario, la réalisation et le montage restaient entre des mains humaines. Le film est nettement plus long et plus ambitieux que les premières expériences, et illustre la rapidité avec laquelle le cinéma par IA est passé de courtes démonstrations à des récits de la durée d’un long métrage traditionnel.

Puis 2026 est arrivé.

Parmi les films les plus intéressants de l’année figure Dreams of Violets, créé par Ash Koosha. Ce film de 74 minutes, consacré aux manifestations qui ont eu lieu en Iran en janvier 2026, a été sélectionné par le festival Tribeca et aurait été produit pour environ 2 000 dollars. Des personnages et des environnements générés par IA ont été associés à des éléments liés aux événements réels, permettant aux cinéastes de créer un film qui aurait été extrêmement difficile à réaliser avec des moyens de production classiques. (editorial.rottentomatoes.com)

Dreams of Violets est particulièrement intéressant en ce qu’il illustre l’un des arguments les plus convaincants en faveur du cinéma par IA. Un cinéaste n’a pas nécessairement besoin d’IA générative pour filmer une conversation ordinaire dans un appartement, puisqu’une telle scène peut déjà être tournée à peu de frais. Reconstituer un lieu, une époque ou une situation auxquels une petite production n’a pas accès est une tout autre affaire. L’IA peut alors servir à créer des décors et des situations qui nécessiteraient autrement un budget beaucoup plus important.

La méthode Higgsfield

Avec Hell Grind, la plateforme Higgsfield adopte une autre approche. Ce film d’horreur de 95 minutes aurait été produit en deux semaines environ par une équipe d’une quinzaine de cinéastes, l’IA étant utilisée tout au long du processus de production. Le projet a été présenté à Cannes en mai 2026 comme un exemple de ce que pourrait être une production par IA au format long métrage. L’entreprise a ensuite rendu accessibles de nombreux éléments de production et les prompts utilisés pour les créer. (screendaily.com)

La même entreprise a produit ensuite The Cully Hill Boys, une comédie d’action de 110 minutes mettant en scène des représentations numériques sous licence de personnalités telles qu’Israel Adesanya et Quinton 'Rampage' Jackson. Le projet laisse entrevoir une autre évolution possible du cinéma : les acteurs pourraient de plus en plus souvent accorder une licence d’utilisation de leur apparence pour des productions dans lesquelles ils n’auraient pas nécessairement besoin de se rendre physiquement sur un plateau. (theverge.com)

Cela soulève évidemment des questions concernant les contrats, le consentement et la définition même d’une interprétation. Mais le projet montre aussi à quelle vitesse la technologie dépasse la simple génération de décors ou d’effets visuels. Dès lors qu’il devient possible de générer un personnage numérique cohérent, la frontière entre la création d’un acteur fictif et la reproduction d’un acteur existant devient beaucoup moins évidente.

Les projets ambitieux font la une

Autre projet particulièrement ambitieux : Odysseus: The Fall, une adaptation de l’Odyssée d’Homère d’environ 150 minutes, réalisé à nouveau par Ash Koosha. Son ampleur est intéressante en elle-même. La production d’une épopée de ce type nécessiterait normalement une distribution importante, de nombreux décors naturels, des plateaux, des costumes et des effets visuels. L’IA permet à une équipe très réduite de tenter une production d’une tout autre envergure, en parallèle de l'approche traditionnelle de Christopher Nolan.

Les résultats de ces films restent bien sûr inégaux. La cohérence des personnages, les interactions physiques, les expressions faciales et la crédibilité des interprétations comptent toujours parmi les problèmes les plus difficiles à résoudre avec la vidéo générative. Certains plans peuvent être remarquablement convaincants, tandis que d’autres conservent le caractère immédiatement reconnaissable d’une image générée par IA. Le problème devient particulièrement visible lorsqu’un film dépasse une heure, car maintenir une cohérence visuelle et dramatique sur toute la durée d’un long métrage est nettement plus difficile que de produire quelques séquences impressionnantes.

Une évolution bien plus importante est également en cours en dehors du cinéma de long métrage occidental. Elle pourrait, à terme, avoir un impact encore plus grand sur l’industrie.

Selon des chiffres publiés par les autorités chinoises, environ 430 000 micro-dramas ont été diffusés en Chine au cours des huit premiers mois de 2026, et plus de 90 % d’entre eux ont eu recours à l’IA à un degré ou à un autre. Il est difficile de comparer cette échelle de production à la poignée de longs métrages occidentaux générés par IA qui attirent généralement l’attention des festivals de cinéma. La Chine dispose déjà d’un immense marché pour les séries dramatiques courtes, et l’IA y est intégrée à un système de production commerciale existant, plutôt que d’être considérée avant tout comme une nouvelle forme expérimentale de cinéma. (english.scio.gov.cn)

D’autres projets se situent entre ces deux extrêmes, notamment God Don't Give Gifts, produit par Edward Saatchi et associé à la technologie de création de films par IA de Fable, ainsi que les productions de plus en plus ambitieuses de cinéastes indépendants comme Ryan Lightbourn.

God Don't Give Gifts est le premier long métrage de l’artiste britannique Zack London, qui travaille sous le pseudonyme de Gossip Goblin. Il adopte une approche hybride, avec une équipe de 12 acteurs et techniciens qui contribuent à affiner les images générées par IA donnant vie à son univers cyberpunk original. Après s’être constitué un public grâce à de nombreux courts métrages et vidéos, il prévoit une sortie en salles aux États-Unis, suivie d’une distribution internationale. (godsdontgivegifts.com)

BOSS : un long métrage réalisé en 50 jours

Autre projet particulièrement intéressant de 2026 : BOSS, de la cinéaste britannique Jenny Krakovsky. Issue du documentaire et de la publicité, elle a voulu tester les limites de cette technologie en tentant de réaliser un long métrage entier à l’aide d’outils d’IA en seulement 30 jours. Le défi a finalement pris environ 50 jours, et elle a documenté la production presque quotidiennement, faisant du processus de création du film un projet à part entière.

BOSS est un drame criminel situé dans le Liverpool des années 1960, qui raconte l’histoire d’une femme au foyer prenant le contrôle d’un empire criminel. L’intérêt du projet tient au fait que Krakovsky l’a abordé en cinéaste plutôt qu’en démonstration technologique. Elle possédait une expérience du cinéma traditionnel avant de se tourner vers l’IA générative. Au cours de la production, elle a utilisé des outils d’IA pour les différents éléments du long métrage, tout en conservant la responsabilité des décisions créatives.

Le projet illustre également à quelle vitesse les méthodes de travail évoluent. Krakovsky avait initialement prévu de terminer le film en 30 jours, mais la production s’est finalement achevée au bout d’environ 50 jours, le montage et le son faisant eux aussi partie du processus. Elle a depuis annoncé que le film était terminé et recherche désormais un distributeur pour une sortie en salles.

À cet égard, BOSS se situe quelque part entre Window Seat et les productions plus importantes développées par des entreprises comme Higgsfield. Il s’agit d’une cinéaste indépendante issue du cinéma traditionnel qui expérimente une méthode de production radicalement différente. Ce modèle pourrait devenir l’une des approches les plus courantes du cinéma par IA à mesure que les outils se simplifient.

Ce qui est particulièrement intéressant dans tous ces projets, c’est qu’ils ne représentent pas une seule et même manière de réaliser un film par IA. Certains sont essentiellement des expériences individuelles menées avec presque aucun budget, tandis que d’autres mobilisent des équipes professionnelles et des moyens importants. Certains cinéastes cherchent à reproduire l’esthétique du cinéma traditionnel, tandis que d’autres utilisent précisément l’IA parce qu’elle leur permet de créer des univers trop coûteux ou trop compliqués à filmer autrement. (jennykrakovsky.com)

Ninja Sharkbusters in Paris

Après trois années principalement consacrées aux services de doublage et de sous-titrage avec BZZ Dubbing, notre société Marteau Films revient à ses premières amours, la production cinématographique, avec Ninja Sharkbusters in Paris, coproduit avec la société américaine TomCat Films. Le film associe un scénario écrit de manière traditionnelle, une préproduction humaine, des storyboards et un montage classique à des images et une musique générées par IA. La technologie permet d’envisager des séquences mettant en scène Paris, des ninjas et un requin géant dans la Seine, sans disposer du budget normalement nécessaire à une telle production. (marteau.film)

C’est probablement là que le cinéma par IA devient le plus intéressant pour les cinéastes indépendants. La technologie ne supprime pas le besoin de compétences cinématographiques, mais elle réduit progressivement le coût de certains éléments qui rendaient autrefois certains projets impossibles. Un cinéaste qui devait auparavant supprimer de son scénario un décor coûteux, une créature ou une séquence d’action peut désormais envisager de les conserver.

La qualité du film obtenu dépend toujours largement du cinéaste.

Cela peut sembler évident, mais il est bon de le rappeler à mesure que le cinéma généré par IA gagne en sophistication. La technologie progresse très rapidement, mais une image convaincante ne constitue qu’un élément parmi d’autres dans un long métrage. L’écriture, le montage, le son, le rythme, le jeu des acteurs et la mise en scène restent des enjeux qu’il ne suffit pas de résoudre en générant davantage d’images.

La période la plus intéressante du cinéma par IA est peut-être celle dans laquelle nous entrons aujourd’hui. La technologie n’est plus aussi rudimentaire qu’au point de rendre les longs métrages impossibles, mais elle reste suffisamment nouvelle pour que les cinéastes expérimentent différentes manières de l’utiliser.

Combien de temps faudra-t-il avant qu’un bon film généré par IA puisse être réalisé sans aucune intervention humaine, et aurons-nous vraiment envie de le regarder ?